Семантика вперёд структуры
Сначала собран спрос, потом карта каталога: хабы по материалам, подстраницы по видам и фракциям, гео-страницы по городам области. Новые страницы пачками не плодим — только под подтверждённые запросы.
Кейс 03 · SEO-каталог · Москва и область
Щебень и песок не ищут словами «нерудные материалы». Ищут «песок мытый с доставкой в Подольск» и «щебень гравийный 20–40, сколько это в тоннах». Одна страница услуг такой спрос не ловит — нужен каталог, где у каждого запроса есть своя посадочная. И нужен ответ на вопрос, из-за которого срываются сделки: покупатель считает объём кузова в кубах, а отгружают ему тонны.
страниц: материал, фракция, город — под подтверждённый спрос
поисковика заведены через API, включая верификацию и фиды
вебмастера и счётчика подключены программно: Метрика, Яндекс, Google, Bing
реальные фото материалов и техники вместо стоков
Сделать сайт продавцу нерудных материалов по Москве и области так, чтобы он приводил заявки, а не просто существовал. Из этого выросли четыре требования.
Конвейер агентов: семантика, тексты, вёрстка, SEO-обвязка и приёмка — как в студии, но роли закрывают специализированные агенты, а постановку и приёмку держит один человек.
Сначала собран спрос, потом карта каталога: хабы по материалам, подстраницы по видам и фракциям, гео-страницы по городам области. Новые страницы пачками не плодим — только под подтверждённые запросы.
У каждой страницы своя фактура: плотность, фракции, где применяют, как считают. Русские тексты обязательно проходят вычитку против машинного следа — за шаблонный AI-текст и переспам Яндекс наказывает весь сайт целиком.
Реальная съёмка материала и техники вместо стоков: в этой нише фотография и есть доказательство, что товар настоящий.
Двухшаговый: категория, затем вид и фракция со своей ценой. Посетитель сам получает объём, вес и стоимость и приходит к менеджеру уже с цифрой.
Метрика, Яндекс.Вебмастер, Google Search Console и Bing подключены программно: верификация, sitemap, фид и мгновенное оповещение об изменениях через IndexNow. Никакой ручной возни в четырёх кабинетах и никакой накрутки поведенческих.
Тот, кто строил, не принимает свою работу: ошибки, контраст, скорость и сценарии проверяются независимо, до выкладки.
ПОХОЖАЯ ЗАДАЧА → РАЗБОР · 0 ₽ · ДО КОНЦА ДНЯ
Опишите её в двух-трёх предложениях. За рабочий день верну разбор: что автоматизируется, что не стоит трогать, срок и вилка.
Что придёт в ответ
Любой скриншот открывается в полный размер по клику.
Статическая сборка на Python (генератор страниц и гео-раздела) · HTML/CSS/JS без фреймворка · Яндекс.Метрика · Яндекс.Вебмастер, Google Search Console и Bing Webmaster API · IndexNow · webp-оптимизация изображений
Сайт нерудных материалов по Москве и области trendnerud.ru собрал Кирилл Юсупов, Москва: 109 страниц под дробный спрос — свой адрес у каждой связки «материал, фракция, город». Фотографии съёмочные, а не стоковые. Метрика, Яндекс.Вебмастер, Google Search Console, Bing и IndexNow заведены целиком через API, без ручной возни в панелях.
Он переводит объём в тоннаж и обратно, поэтому покупатель сам считает, влезет ли заказ в кузов и сколько он весит. Это тот вопрос, из-за которого раньше срывались сделки: менеджер считал вручную, клиент ждал. В каталогах, где цена зависит от вида, фракции, объёма и города, такой расчёт снимает половину входящих звонков «а сколько это будет».
Порядок один и тот же: сначала частотность запросов по Wordstat, потом страницы под подтверждённый спрос, потом счётчики и вебмастера. Кирилл Юсупов делает это конвейером из 40+ AI-агентов — ресёрч, тексты, вёрстка, отдельная приёмка, индексация, — при этом свою работу принимает не тот, кто её делал. Тексты проходят обязательную вычитку: машинный текст поисковики фильтруют, а накрутка поведенческих факторов запрещена правилами и здесь не используется.
Каталоги, где цена зависит от вида, фракции, объёма и города, собираются одинаково: сначала спрос, потом страницы, потом счётчики. Напишите, что продаёте, — скажу, сколько страниц действительно нужно, что можно отдать калькулятору и за какой срок это встанет на прод.
Москва · отвечаю сам, без менеджеров и брифов на 40 вопросов