Разбор процесса
Полчаса разговора и ваши последние двадцать заявок. Возвращаю карту: какие шаги делают руками, сколько часов в месяц каждый съедает, что забирает агент, что трогать не стоит и почему. Карта остаётся у вас в любом случае и стоит 0 ₽.
Внедрение ИИ в продажах: заявка приходит ночью, менеджер видит её утром
Собираю агента, который встречает обращение в первую минуту, задаёт квалифицирующие вопросы, заводит карточку и присылает вам отчёт: какой источник дал заявку и чем она кончилась. Переговоры и цена остаются за человеком, машине их не отдают.
от 60 000 ₽ за один процесс, на практике 90–180 тысяч
1 похожий кейс с цифрами:legion-gpu.ru — 19+ страниц·все двенадцать
- сквозная атрибуция: 24 колонки по каждой заявке
- договор и оплата этапами: старт и проверка
Списки направлений на сайте показывают то, что уже спрашивали. Если вашей задачи здесь нет, это нормальный повод написать: за вопрос денег не беру.
Пришлите двадцать последних заявок: верну разбор
Обезличенная выгрузка или скриншоты переписки. В ответ придёт одна страница: какие шаги съедают часы, что из этого забирает агент, во что это встанет и когда окупится.
При потоке меньше тридцати обращений в месяц агент не окупится, о чём я говорю прямо на разборе и браться не стану.
Отвечаю в течение часа днём по Москве, пн–пт 10:00–20:00.
Где в отделе продаж теряются деньги
- Заявка ждёт до утра. Человек оставил телефон в 23:40, менеджер открыл почту в 10:15. За эти часы клиент написал ещё трём подрядчикам, и первым ответил не он.
- Менеджер одинаково подробно говорит со всеми. И с тем, кому нужна партия на два миллиона, и с тем, кто перепутал вас с розничным магазином. Отсеивать некому: правило квалификации живёт в голове у сильного продавца, а не в процессе.
- Источник заявки не сохраняется. Часть обращений падает на почту, часть в личку, часть теряется в переписке. Дальше рекламный бюджет делят по ощущениям.
- Карточка заполняется вечером, по памяти. Через неделю в CRM лежит «звонил, думает». Ни запроса, ни объёма, ни срока, возвращаться не к чему.
Что делает агент, а что человек
Эту схему я показываю на разборе первой: с неё начинается разговор о границе. Агент отвечает за скорость и порядок, человек за деньги и договорённости. Шага, где машина сама называет клиенту цену или условия, в схеме нет, и это не упущение, а решение.
Что остаётся человеку, даже когда агент работает идеально: решение по цене и скидке, любые обещания по срокам, спорные и нестандартные запросы, переговоры и договор. Агент готовит к разговору, но не ведёт его вместо продавца.
Что входит во внедрение ИИ в отдел продаж
- Приём заявки из всех каналов. Форма сайта, Telegram, почта, объявления. Обращение уходит в один поток: уведомление продавцу, копия в таблицу, метка источника рядом. У сайта аренды GPU-серверов по каждой заявке сохраняется 24 колонки данных, от клика до звонка, с UTM и yclid, и с очередью повторной отправки, если приёмник в этот момент недоступен. Как это устроено на legion-gpu.ru →
- Квалификация вопросами, а не анкетой на десять полей. Агент спрашивает то, без чего разговор бессмысленен: что нужно, в каком объёме, к какому сроку, город. Ответы попадают в карточку текстом, без галочек.
- Проверка компании до звонка. По ИНН из открытых источников подтягиваются ОКВЭД, выручка и контакты, и продавец видит, с кем говорит, до того как набрал номер. Тот же механизм я использовал на выборке примерно в 63 000 компаний. Как собираются такие выборки →
- Автоматизация работы с клиентами после сделки. Ответы на типовые вопросы по статусу, напоминания, повторные касания по расписанию. На маркетплейсе такой ассистент продавца готовит SEO-карточки, отвечает на отзывы и ведёт подписки; сценарий переехал с n8n на Python, чтобы не зависеть от чужой платформы.
- Отчёт, который читают. Источник → заявка → сделка, срез за неделю в Telegram или таблице. Не выгрузка на 40 столбцов, а несколько строк, по которым видно, куда добавить бюджет.
Чего во внедрении нет: переделки вашей учётной системы, покупки лицензий и ввода данных за вас. И обещаний, что агент будет продавать: он снимает механическую часть, продаёт человек.
Как проходит внедрение
Расчёт окупаемости
Если экономия не покрывает стоимость внедрения и эксплуатации, говорю это на разборе. Развёрнутый разбор с расчётом стоит 30 000 ₽, и он зачитывается в проект.
Пилот на одном участке
Обычно это приём и квалификация заявок: самый короткий путь до заметного результата. Цена фиксируется до старта, срок 2–3 недели.
Запуск и передача
Сервер, HTTPS, автозапуск, логи, уведомление, когда что-то пошло не так. Исходники, доступы и инструкция остаются у вас. Дальше по желанию очередь следующих сценариев.
Что уже работает
- Сквозная атрибуция лидов. UTM и yclid доезжают до Telegram, Google Sheets и Метрики, по каждой заявке 24 колонки, отправка с повторами при сбое приёмника.
- Лид-боты и формы сайтов. Заявка с лендинга уходит на сервер, оттуда в Telegram и в CSV, а по расписанию синхронизируется в Google Sheets. Так устроен поток обращений на лендинге лофта для мероприятий. Тот же путь собирается в Telegram-боте, если продавцы живут в мессенджере. Telegram-боте →
- Ассистент продавца на маркетплейсе. Карточки, отзывы, подписки. Всё то, что иначе кто-то делает руками каждый день.
- Скоринг считается формулой. В соседней задаче, отборе людей, агент оценил 668 кандидатов и привёл 475 резюме к единому виду. Механика та же, что в квалификации заявок: правило сначала формулируется словами и проверяется на прошлых данных, и только потом его считает машина.
Ещё одна вещь, о которой обычно не спрашивают, хотя стоило бы. Результат агента перепроверяет другой агент: тот, кто делал, свою работу не принимает. Так ловятся выдуманные цифры, главная болезнь языковых моделей. Как это устроено, подробно разобрано на странице ИИ-агентов.
Сколько стоит внедрение ИИ в продажи
| Вариант | Цена | Что входит | Срок |
|---|---|---|---|
| Разбор процесса с оценкой окупаемости | 0 ₽ | 3–5 процессов-кандидатов, часы в месяц, вилка и срок, один пункт «это автоматизировать не надо» | до конца рабочего дня |
| Разбор с расчётом окупаемости | 30 000 ₽, зачитывается в проект | цифры по вашим данным, план внедрения | 3–5 дней |
| Один процесс: приём и квалификация заявок | от 60 000 ₽ (на практике 90–180 тысяч) | разбор, сборка, интеграция с боевой системой, тесты, месяц сопровождения, исходники | 2–3 недели |
| Агент с базой знаний в канал клиента | от 180 000 ₽ (250–400 тысяч) | ответы по вашим документам и прайсу, сценарии, запуск и передача | 4–8 недель |
| Агент с действиями в CRM или учётной системе | от 400 000 ₽ (400–800 тысяч) | запись в боевую систему, права, откаты, проверка | 1–3 месяца |
| Развитие после запуска: расширенное ведение | от 60 000 ₽/мес | сверх базового сопровождения ИИ-агента (от 30 000 ₽/мес): выделенная очередь сценариев с приоритетом, доработки правил отбора под изменившийся поток заявок, новые отчёты | — |
Сколько стоит держать. Сервер 500–3 000 ₽ в месяц плюс обращения к модели 2 000–8 000 ₽ в месяц на 500–1 000 диалогов. Эту строку называю до старта.
Указана минимальная стоимость, точная называется после разбора. Считается она по числу шагов процесса и по тому, есть ли куда писать: готовая CRM с API или таблица ускоряют, самописная учётка без интерфейса замедляет.
Другая сторона той же цены: столько же стоит эта рутина за несколько месяцев, только конца ей не видно. Посчитайте на своих числах: сколько человек этим заняты, сколько часов в неделю на это уходит и по какой ставке.
Цена по частям: три ступени, что входит и сколько стоит держать агента в месяц →
Работаю по договору, оплата двумя этапами: на старте и при сдаче.
Состав работ, цена и срок фиксируются до старта и по ходу не растут: в договоре стоит та же сумма, что в таблице выше.
как оформляется работа и оплата · не знаете, какой вариант ваш
Условия, которые фиксируются в договоре
- Исходный код, домен и доступы ваши с первого дня, ещё до финальной оплаты. Документацию пишу так, чтобы проект подхватил любой разработчик. Или вы сами.
- Цена и срок фиксируются до старта. Вышло дороже сметы, доделываю за свой счёт. Сорвал срок, отдаю месяц сопровождения бесплатно.
- Тридцать дней после запуска правлю баги бесплатно.
- Работу проверяет отдельный ревьюер — не тот, кто её делал. Ошибки ловятся до того, как их увидит ваш клиент.
- Уйти можно на любом этапе. Всё, что уже сделано, остаётся у вас, и работать дальше можно без меня.
Не знаете, какой вариант ваш? Опишите, сколько заявок приходит за месяц
Сколько обращений в месяц, откуда приходят и кто на них сейчас отвечает. По этим трём цифрам скажу, какой вариант таблицы под вашу задачу, а какая пока лишняя. Разбор стоит 0 ₽, отвечаю до конца рабочего дня.
При потоке меньше тридцати обращений в месяц агент не окупится, о чём я говорю прямо на разборе и браться не стану.
Отвечаю в течение часа днём по Москве, пн–пт 10:00–20:00.
ИИ для малого бизнеса: когда за это браться не надо
ИИ для отдела продаж окупается там, где есть поток. При потоке меньше тридцати обращений в месяц агент не окупится, о чём я говорю прямо на разборе: где заявок пять, дешевле настроить уведомления и общий ящик.
Не стоит начинать и с «внедрим ИИ везде». Работает обратный порядок: один участок, где руками делают одно и то же каждый день, замер до и после, потом следующий. У малого бизнеса это почти всегда первый контакт с заявкой, там теряется самое дорогое, время ответа.
И отдельно: если у вас нет ни одного места, куда складывать заявки, начинать надо не с ИИ, а с этого. Иначе агент будет аккуратно вести учёт в пустоту.
Частые вопросы
Это программа, которая берёт механическую часть работы с обращениями: принимает заявку из формы, Telegram, почты и объявлений, задаёт квалифицирующие вопросы, подтягивает данные о компании по ИНН, заводит карточку с текстовой сводкой и собирает отчёт «источник → заявка → сделка». Переговоры, цена и обещания по срокам остаются за менеджером.
Приём и квалификация заявок от 60 000 ₽, на практике 90–180 тысяч, срок 2–3 недели. Агент с базой знаний от 180 000 ₽, агент, который сам пишет в CRM, от 400 000 ₽. Разбор процесса с картой автоматизации стоит 0 ₽, развёрнутый разбор с расчётом окупаемости стоит 30 000 ₽ и зачитывается в проект. Отдельно считается эксплуатация: 500–3 000 ₽ за сервер и 2 000–8 000 ₽ за обращения к модели в месяц.
Не обязательно. Если CRM есть и у неё открытый API, агент пишет туда. Если нет, работаем на Google Sheets и Telegram: карточка, сводка диалога, напоминание. Это не временный костыль, на такой сборке живут отделы с потоком в сотню заявок в месяц.
Границы задаются до запуска: агент отвечает только на то, что описано в документе проекта, цену и условия не называет, спорное передаёт человеку с пометкой. Все диалоги пишутся в лог, их можно открыть и прочитать. Если модель недоступна, включается запасной сценарий, и обращение всё равно доходит до продавца.
Ещё вопросы (1)
Полчаса разговора, доступ к каналам, куда приходят заявки, и последние двадцать обращений для разбора. Дальше я собираю пилот сам и показываю на ваших данных. Срок считается от дня, когда получены доступы; если что-то задерживается, говорю сразу, а не в день сдачи.
Получите разбор, цену и срок до конца рабочего дня
Один пункт в карте всегда про то, что автоматизировать не надо. Карта остаётся у вас, даже если работать мы не начнём: с ней можно идти к любому подрядчику.
Что можно проверить до оплаты: четыре работающих сайта (legion-gpu.ru, trendnerud.ru, cb-orion.com, th-plantation.com), два живых демо (дашборд рынка полимеров и дашборд продаж) и двенадцать разборов с цифрами.
Кто это делает
Кирилл Юсупов, Москва. Заместитель коммерческого директора ООО «Легион»: ВЭД и ИТ-оборудование. Telegram @kirillYusupov · +7 916 437-29-97 · iam@kirillyusupov.ru
Короткие ответы по темеЧастые вопросы и ответы, если нужно быстро разобраться.
Коротко: ИИ в продажах и обработке заявок
Что делает ИИ-агент в отделе продаж и что остаётся человеку?
Что происходит с заявкой. Она приходит из формы сайта, Telegram, почты или объявлений, агент задаёт уточняющие вопросы о задаче, объёме, сроке и городе, кладёт готовую карточку в CRM или таблицу с текстовой сводкой диалога и напоминанием, а вечером присылает сводку «источник → заявка → сделка». Ночная заявка получает ответ ночью. За человеком остаются цена, скидки, обещания по срокам, спорные запросы и переговоры. В практике Кирилла Юсупова такая сборка на сайте аренды GPU-серверов сохраняет по каждой заявке 24 колонки данных, от клика до звонка, с UTM, yclid и очередью повторной отправки при сбое приёмника.
Сколько стоит внедрение ИИ в продажи и когда оно не окупается?
Один процесс, приём и квалификация заявок, стоит от 60 000 ₽, на практике 90–180 тысяч, срок 2–3 недели. Агент с базой знаний в канале клиента идёт от 180 000 ₽, агент с действиями в CRM или учётной системе от 400 000 ₽. Разбор процесса с картой автоматизации стоит 0 ₽, разбор с расчётом окупаемости стоит 30 000 ₽ с зачётом в проект. Эксплуатация: сервер 500–3 000 ₽ и обращения к модели 2 000–8 000 ₽ в месяц на 500–1 000 диалогов. При потоке меньше тридцати обращений в месяц внедрение не окупается, в этом случае честнее настроить уведомления и не браться.
С чего начинают автоматизацию обработки заявок в малом бизнесе?
С одного участка, не со всего отдела: берут шаг, который делают руками каждый день, обычно это первый контакт с обращением, замеряют время до и после, потом переходят к следующему. Перед этим нужно место, куда складывать заявки: подойдёт Google Sheets и Telegram, отдельная CRM не обязательна. Правило квалификации формулируется словами и проверяется на прошлых заявках, прежде чем его считает машина, так же устроен скоринг кандидатов, где по формуле были оценены 668 человек, а 475 резюме приведены к единому виду.
Остались вопросы? Спросите напрямую, так быстрее
Про сроки, доступы и про то, что делать, если CRM нет вовсе, напишите своими словами. Отвечу текстом тем же днём; разбор стоит 0 ₽ и ни к чему не обязывает.
Москва · 40+ ИИ-агентов в работе · отвечаю в течение часа днём
Кейсы · Процесс · Все услуги