Кейсы · разбор по шагам

Двенадцать проектов целиком

Сайты, порталы, боты, данные и документы — с живыми ссылками, цифрами результата и, где есть, скриншотами. У каждого есть отдельная страница с разбором: что было, что сделал, что получилось.

12 из 12
Скриншот: legion-gpu.ru — аренда GPU-серверов
Кейс 01 · Сайт, реклама и аналитика заявок

legion-gpu.ru — аренда GPU-серверов

19+ посадочных под реальный спрос и 24 колонки данных по каждой заявке: видно путь от клика до звонка.

У направления не было своего поискового канала: заявки приходили по личным контактам, а рекламу вести было некуда.

SEO-структураДирект через APIАтрибуция 24 колонкиООО «Легион»legion-gpu.ru
Разобрать кейс
Скриншот: cb-orion.com — консалтинг по ОАЭ и Гонконгу
Кейс 02 · Сайт под ключ · RU + EN · GEO

cb-orion.com — консалтинг по ОАЭ и Гонконгу

Lighthouse: доступность 100, производительность 98. Чтобы поменять цену на сайте, владелец правит ячейку в таблице — ноль правок в коде.

Покупку не делают с одного экрана: человек сравнивает условия и ищет актуальную цену. Нужен был двуязычный справочник с ценами, которым верят.

37 страниц RU+ENhreflangGEO100 / 98cb-orion.com
Разобрать кейс
Скриншот: trendnerud.ru — нерудные материалы
Кейс 03 · SEO-каталог · Москва и область

trendnerud.ru — нерудные материалы

109 страниц каталога, вебмастера трёх поисковиков подключены через API, а покупатель сам считает объём кузова в тоннах — вопрос, из-за которого раньше срывались сделки.

Щебень и песок ищут не словами «нерудные материалы», а «песок мытый с доставкой в Подольск». Одна страница услуг такой спрос не ловит.

109 страницКалькулятор куб↔тонна3 поисковика через APItrendnerud.ru
Разобрать кейс
Скриншот: Дашборд рынка из открытых данных
Кейс 04 · Данные → дашборд

Дашборд рынка из открытых данных

69 000 строк стали дашбордом, который открывается по ссылке. На тех же данных отдельно собран отбор: из 4 452 компаний осталась 151 целевая.

Данные лежали в выгрузках, которыми никто не пользовался: каждый новый вопрос означал новую сводную таблицу руками.

69 000 строкChart.js1 файл без сервера4 452 → 151
Разобрать кейс
Скриншот: Сервис маркировки «Честный знак»
Кейс 05 · Внутренний сервис, работает в проде

Сервис маркировки «Честный знак»

Первый прогон — 500 страниц разложены на 23 файла за минуты. Сервис боевой, работает каждый день.

Коды на партию приходят одним PDF, а складу нужен отдельный файл под каждую модель. Резали руками — рабочий день на партию.

500 → 23Авто-сверка кодовВ проде
Разобрать кейс
Скриншот: Лендинг площадки для мероприятий
Кейс 06 · Лендинг и приём заявок

Лендинг площадки для мероприятий

Одна заявка попадает сразу в три места, и ноль ручных действий, чтобы она оказалась в таблице.

Площадку выбирают глазами, а заявки терялись между формой, почтой и мессенджерами менеджера.

Видео-хироTelegramGoogle SheetsЗаявки без потерь
Разобрать кейс
Кейс 07 · Портал и бэкенд в проде

Портал самовыкупов для фулфилмент-компании

Пять сервисов в проде, денежный леджер с нулевым расхождением и акты на 144 клиента, которые собираются сами.

Расчёты с клиентами, балансы и агентские акты жили в таблицах: сходимость держалась на внимательности человека, конец месяца превращался в аврал.

5сервисов в проде
144клиента в актах
0расхождений
FastAPIPostgreSQLAlembic1300+ тестов
Разобрать кейс
Кейс 08 · Данные · B2B-база со скорингом

База для отдела продаж: 63 000 компаний по ИНН

Карточки с ОКВЭД, выручкой и контактами, индекс активности 0–100 и сегменты A / B / C — Excel на 15 листов, с которым работают сверху вниз.

Выгрузка на десятки тысяч строк, по которой нельзя звонить: непонятно, кто это, какого размера и кому звонить сегодня.

~63 000компаний обогащено
0–100индекс активности
15листов в файле
DaDataГИР БОCheckoСкоринг A/B/C
Разобрать кейс
Кейс 09 · Автоматизация найма

Рекрутинг-пайплайн: 475 откликов в один формат

475 резюме в едином русском PDF, скоринг формулой и одна таблица вместо папки. Собеседования — транскрипт, саммари и сводные Q&A.

Резюме приходят на разных языках и в разных шаблонах: решение принимает не тот, кто лучше подходит, а тот, кого успели прочитать.

475резюме в едином формате
668кандидатов в волне
1таблица вместо папки
LinkedIn + IndeedЕдиный RU-PDFGoogle Диск + SheetsТранскрибация
Разобрать кейс
Кейс 10 · Чаты → база объектов

Парсинг Telegram-групп недвижимости

47 000 сообщений разобраны в 83 000 карточек в SQLite и Excel, дубли сведены, точность извлечения ~97% измерена отдельной сверкой.

Предложения живут в группах обычным текстом и через час тонут в ленте: подбор под запрос клиента упирается в память конкретного человека.

47 000сообщений разобрано
83 000карточек объектов
~97%точность извлечения
PythonTelethonLLM-разборSQLite + Excel
Разобрать кейс
Кейс 11 · Telegram-боты

Боты, которые дожили до прода

Четыре класса ботов в проде: заявка с 24 колонками атрибуции, оплата внутри переписки, ассистент продавца и калькулятор сделки с PDF-расчётом.

Либо обращения теряются и приходят без источника, либо сотрудник руками делает то, что делается по правилу.

24колонки атрибуции
4класса ботов в проде
n8n → Pythonсценарий переехал в код
aiogram 3Приём оплатыPDF-отчётыGoogle Sheets
Разобрать кейс
Кейс 12 · Документы и встречи

Документо-конвейер: протокол, КП, дек, каталог

Протокол из записи, фирменное КП из прайса за минуты, деки кодом на двух языках и акты на 144 клиента, которые формируются в проде без человека.

Документы съедают время не сложностью, а повторяемостью: встречу пересказывают в чате, КП собирают из прайса руками, дек переверстывают из-за одной поправки.

144клиента в актах
минутывместо дня на КП
RU + ENдеки из одного источника
ТранскрибацияWord / PDFHTML → PDFOCR
Разобрать кейс
Кейс 13 · пока не собран

Ваш проект

Расскажите задачу словами — голосом или в Telegram. Техзадание не нужно: бриф соберу сам и покажу его вам до начала работ.

Отвечаю в течение часа днём по Москве. Если задача не моя — скажу прямо.

Обсудить проект

Ниже — вся ведомость из двадцати работ за год: задача и результат одной строкой. Демо-макеты

Ведомость: двадцать работ за год

Здесь все двадцать работ одной строкой: задача и результат. У двенадцати рядом стоит «разбор →» — это ссылка на страницу кейса выше. У остальных восьми показывать нечего, кроме результата.

20работ за последний год
12разобраны целиком
8остались строкой: показывать нечего, кроме результата

Данные и парсинг

Порталы и сервисы

Сайты и SEO

Автоматизация и AI

  • 15Транскрибация встреч и собеседованийЧас созвона — минуты разбора: транскрипт с таймкодами, протокол, сводные вопросы и ответы по кандидату разбор →
  • 16Telegram-боты на aiogram 3«Оживить фото» с оплатой в переписке, ассистент продавца WB (перенесён с n8n на Python), калькулятор импортной сделки с PDF разбор →
  • 17Презентации и коммерческие декиВёрстка PDF переведена в код: новая версия деки собирается за минуты
  • 18Дашборды для руководстваExcel, CSV и JSON превращаются в интерактивные HTML-дашборды с фильтрами
  • 19Генерация медиа для рекламы и соцсетейКартинки, AI-футажи и видео, собранное кодом на Remotion, — в тот же день
  • 20Собственный отдел AI-агентов40+ ролей с общей памятью и очередями задач — на нём сделаны все проекты выше

Соберу под вас · это предложения, а не выполненные проекты

Готовые решения под ваш бизнес

Это то, что я соберу под вашу задачу из уже готовых блоков, а не отчёт о сделанной работе. Выполненные проекты — выше, в кейсах.

Ниже — шесть решений, которые я собираю быстро, потому что не начинаю с нуля: у меня уже есть склад кода — боты, парсеры, генераторы документов, дашборды, обвязка приёма заявок. Под ваш бизнес это докручивается, а не пишется заново. Отсюда и срок, и цена: в счёте нет офиса, нет пяти специалистов в цепочке, нет менеджеров-посредников — вы разговариваете напрямую с тем, кто делает. Техзадание писать не нужно: расскажите задачу словами, голосом или в Telegram — бриф соберу сам. Отвечает за результат один человек, целиком.

Соберу под вас

Бот приёма заявок с оплатой — для сервисного бизнеса

Для кого: Услуги по записи — клининг, ремонт техники, автосервис, фотостудия, аренда площадки, выездные бригады.

Боль: Заявки приходят в личку, в комментарии и на почту, администратор переспрашивает адрес и время руками, часть людей отваливается просто потому, что ответили на следующий день. Деньги берут «как получится» — то на карту, то при встрече.

Что соберу: Бот в Telegram с коротким сценарием: услуга → дата и время → адрес → контакт → онлайн-оплата. Карточка заявки падает менеджеру в чат, строка — в Google-таблицу, клиенту накануне уходит напоминание. Отдельная кнопка «перезвоните» для тех, кому проще голосом.

Из чего собирается: aiogram 3 с пошаговым сценарием и приёмом оплаты — это уже работает в боте «оживить фото», где платёж встроен в поток. Связка «форма → Telegram + CSV + Google Sheets по расписанию» стоит в проде на лендинге лофта и приносит оттуда заявки.

Кейс: боты в проде

Срок
от 10 рабочих дней
Цена
от 60 000 ₽ без оплат, от 150 000 ₽ с приёмом платежей и личным кабинетом
Стоит держать
сервер 500–3 000 ₽/мес

Соберу под вас

Авто-КП и счета из прайса — для оптовой торговли

Для кого: Оптовые поставщики, дистрибьюторы, ВЭД-компании, где коммерческое предложение менеджер собирает руками в Excel и Word.

Боль: Одно КП — сорок минут. Цены берут из вчерашней версии прайса, скидку ставят на глаз, у каждого менеджера свой шаблон, и клиент по одной позиции получает два разных числа от двух сотрудников.

Что соберу: Сервис, куда менеджер закидывает список позиций и получает готовое КП и счёт в фирменном PDF или Word. Цены — из актуального прайса, скидки — по вашим правилам, курс и цена с НДС считаются сами. Файл уходит клиенту, копия — в общий чат, история КП остаётся в таблице.

Из чего собирается: Генерация КП по прайсу уже реализована кодом, автоматические сметы закупки — тоже. В портале фулфилмент-компании агентские акты и отчёты в PDF/DOCX генерируются автоматически на 144 клиента. Живой синк цен из Google-таблицы владельца работает на cb-orion.com.

Кейс: документо-конвейер

Срок
от 12 рабочих дней
Цена
от 60 000 ₽ за один прайс и один шаблон; 90 000–180 000 ₽, если прайсов несколько, есть правила скидок и выгрузка в учётную систему
Стоит держать
сервер 500–3 000 ₽/мес

Соберу под вас

Мониторинг цен конкурентов с алертами — для e-commerce

Для кого: Интернет-магазины, продавцы на Авито и маркетплейсах, оптовики со своим розничным каналом.

Боль: Цены конкурентов смотрят руками раз в неделю, и к моменту сводки они уже другие. Демпинг замечают не по данным, а по провалу заказов — когда терять уже поздно.

Что соберу: Ночной прогон по вашему списку SKU и ссылок, история цен по каждой позиции, алерт в Telegram, когда конкурент ушёл ниже порога или пропал из наличия. Плюс таблица «моя цена / минимум рынка / медиана / моя маржа при подстройке» — чтобы решение о цене принималось за минуту, а не за вечер.

Из чего собирается: Мониторинг Avito и Яндекс.Маркета по списку SKU уже собран. Рядом готовый движок юнит-экономики импорта Гонконг→РФ с тремя моделями расчёта и AI-матчером товаров — он же сводит чужой ассортимент с вашим, когда названия не совпадают.

Кейс: данные → дашборд

Срок
от 10 рабочих дней до первого отчёта
Цена
от 60 000 ₽ сборка, дальше от 10 000 ₽/мес за регулярный прогон и отчёт
Стоит держать
сервер и прокси входят в месячную часть

Соберу под вас

Дашборд руководителя из выгрузок 1С и Excel

Для кого: Владелец или коммерческий директор компании на 10–100 человек, у которого отчётность живёт в выгрузках 1С и десятке файлов на разных компьютерах.

Боль: Сводку к понедельнику собирают два дня. Цифры в файлах расходятся, и первые полчаса совещания уходят на спор, чья версия правильная. К моменту показа данные устарели.

Что соберу: Веб-дашборд с продажами, маржой, остатками, дебиторкой и воронкой. Данные подтягиваются из выгрузок 1С, Excel и Google Sheets по расписанию, сходимость проверяется на входе — расхождение подсвечивается, а не прячется. Открывается по ссылке с телефона, ничего не нужно устанавливать.

Из чего собирается: Управленческий cashflow-дашборд по банку и кассе (выгрузки → база → FastAPI + Chart.js) уже работает. Автономный HTML-дашборд, собранный из 69 000 таможенных деклараций, показывает, что объём данных тут не проблема.

Кейс: дашборд из 69 000 строк

Срок
от 5 рабочих дней на первую версию по одному источнику, от 2 недель на 2–4 источника с автообновлением
Цена
от 25 000 ₽ / от 90 000 ₽ соответственно
Стоит держать
сервер 500–3 000 ₽/мес

Соберу под вас

AI-протоколы встреч и созвонов — для отдела продаж

Для кого: Отделы продаж, где переговоры не фиксируются, и руководитель слушает записи выборочно, когда сделка уже сорвалась.

Боль: Договорённости живут в голове менеджера. Обещание «пришлю расчёт в среду» никуда не записано, следующий шаг не назначен, а разбор одного звонка съедает час чужого времени.

Что соберу: Запись созвона или встречи попадает в папку или боту → транскрипт с таймкодами и разделением говорящих → протокол: о чём договорились, какие возражения прозвучали, следующий шаг с датой и ответственным. Карточка уходит руководителю в чат, строка — в таблицу. По желанию добавляю проверку по вашему скрипту: что менеджер не спросил.

Из чего собирается: Конвейер транскрибации работает на встречах, созвонах и собеседованиях — через него прошли десятки кандидатов со сводными Q&A и оценкой по единому шаблону.

Кейс: встреча → протокол

Срок
от 7 рабочих дней
Цена
от 60 000 ₽
Стоит держать
расходы на распознавание зависят от числа часов записи в месяц — считаю на ваших объёмах до старта и показываю в смете отдельной строкой

Соберу под вас

Сервис разбора и разметки документов — под отраслевую рутину

Для кого: Те, у кого рутина — это PDF и сканы: маркировка товаров, сертификация, ВЭД и таможня, закупки, логистика.

Боль: Сотрудник вручную режет, переименовывает и сверяет документы. Полтысячи страниц кодов — это рабочий день, потраченный на механику, плюс ошибки, которые всплывают на отгрузке.

Что соберу: Внутренний веб-сервис с логином под ваш тип документа: загрузили файл → сервис разобрал, разложил по правилам вашей отрасли, сверил с эталоном и отдал результат. Журнал операций и история остаются — видно, кто что загружал и что получилось.

Из чего собирается: Такой сервис уже работает в проде — «Честный знак» на legion-gpu.ru/znak/ под HTTPS, с авто-сверкой кодов маркировки. Первый прогон: PDF на 500 страниц разложен на 23 файла по моделям за минуты вместо ручного дня. Рядом — разбор прайсов поставщиков из PDF, сканов и Excel в единый каталог и разбор переписок в 17 400 структурированных офферов.

Кейс: «Честный знак» в проде

Срок
от 12 рабочих дней на конвейер, от 3 недель на сервис с логином и историей
Цена
от 60 000 ₽ / от 150 000 ₽
Стоит держать
сервер 500–3 000 ₽/мес

Указана нижняя граница, точная цена — после разговора.

Ваша задача не совпала ни с одной? Опишите её словами — скорее всего, половина нужного уже лежит на складе кода, и разговор будет не про «возможно ли», а про срок и цену. Если посчитаю, что автоматизация не окупится, скажу об этом прямо и денег не возьму.

РУТИНА → ПЛАН АВТОМАТИЗАЦИИ · 0 ₽ · ДО КОНЦА ДНЯ

Не нашли похожую задачу?

Расскажите, какая рутина съедает время — простыми словами, как коллеге. За рабочий день верну план: что здесь автоматизируется, что не стоит трогать, срок и вилка. Разбор остаётся у вас, даже если дальше мы не работаем.

Что придёт в ответ

  • Первый ответ — в течение часа днём по Москве.
  • За рабочий день — план: что автоматизируется, что не стоит трогать, срок и вилка.
  • Разбор остаётся у вас, даже если дальше мы не работаем.

Готовые формулировки — нажмите, текст подставится в поле

или опишите словами

Не любите формы — напишите в Telegram @kirillYusupov или на kirilla7350@gmail.com.

Отвечаю в течение часа днём по Москве. Контакт нужен ровно чтобы прислать разбор. Если задача решается без меня — так и напишу.

Хочу так же — с чего начать

Напишите в двух словах, что нужно. Я задам несколько вопросов и скажу три вещи: реально ли это собрать, за сколько и что понадобится с вашей стороны. Если задача не моя, скажу прямо.

Москва · работаю удалённо по всей России · отвечаю в течение часа днём по Москве