Кейс 04 · Данные → дашборд
Данные о рынке лежали в выгрузках, которыми никто не пользовался, потому что каждый вопрос означал новую сводную таблицу руками. Собрал автономный HTML-дашборд на Chart.js: фильтры считаются в браузере, сервер не нужен. Из того же пайплайна вышел список для отдела продаж.
строк из выгрузок в одном дашборде
файл: ни сервера, ни логина, ни хостинга
компаний осталось после отбора — 3,4% исходного списка
Данные о рынке были доступны, но не работали. Выгрузки приходили таблицами на десятки тысяч строк, и любой вопрос вроде «кто и сколько возит по нашей товарной группе» превращался в ручную сводную: отфильтровать, склеить, посчитать, оформить. Через неделю приходила новая выгрузка, и всё повторялось с нуля.
Дальше происходит предсказуемое: достать цифру дороже, чем обойтись без неё. Решения по закупке и по тому, кому звонить, принимаются по памяти и по ощущению рынка. Данные при этом лежат рядом, оплаченные и никем не открытые.
Нужно было закрыть обе стороны: чтобы картину рынка можно было посмотреть в любой момент без Excel-сводок, и чтобы из этой картины получался конкретный список компаний для продаж, а не красивый график.
Разбор выгрузок написан один раз кодом: приведение к одной схеме, нормализация названий и кодов, склейка дублей, проверка на битые строки. Новая выгрузка проходит тот же путь и даёт сопоставимый результат, поэтому сравнивать периоды между собой можно честно.
Графики на Chart.js, данные зашиты в сам файл. Дашборд открывается двойным кликом или по ссылке, работает без сервера, без базы, без логина и без интернета. Фильтры и срезы считаются прямо в браузере: переключил товарную группу или период — картинка перестроилась.
Отделу продаж нужен короткий список: кому звонить завтра. Через тот же пайплайн прогнали отбор экспортёров: из 4 452 компаний по согласованным заранее критериям осталась 151 целевая. То есть 97 из 100 строк отсеялись до того, как на них потратили время менеджера.
Звучит как техническая мелочь, но именно от этого зависит, станут ли отчётом пользоваться. Нет сервера — нет счетов за хостинг, нет паролей, которые кто-то потерял, и нет ситуации «дашборд лёг перед совещанием». Файл можно переслать в мессенджере, и он откроется у получателя таким же.
ПОХОЖАЯ ЗАДАЧА → РАЗБОР · 0 ₽ · ДО КОНЦА ДНЯ
Опишите её в двух-трёх предложениях. За рабочий день верну разбор: что автоматизируется, что не стоит трогать, срок и вилка.
Что придёт в ответ
Дашборд не обязан быть про рынок. Та же сборка работает для продаж по менеджерам и каналам, маржи по позициям, остатков склада, воронки заявок, план-факта по месяцам. Вход — ваши выгрузки из 1С, CRM или Excel; выход — интерактивный дашборд, который открывается на ноутбуке руководителя без установки чего-либо.
Отдельно повторяется вторая часть кейса: отбор. Если у вас есть длинный список компаний и нет времени его руками просеивать, критерии отбора можно зашить в код и получать короткий рабочий список при каждом обновлении данных.
Любой скриншот открывается в полный размер по клику.
Python и pandas для разбора и сведения выгрузок · Chart.js для графиков · один самодостаточный HTML-файл на выходе · входные форматы Excel, CSV, JSON.
Кирилл Юсупов, Москва, свёл 69 000 строк из разрозненных выгрузок в один интерактивный HTML-дашборд на Chart.js: фильтры считаются прямо в браузере, сервер и логин не нужны, файл открывается по ссылке. До этого каждый новый вопрос к данным означал новую сводную таблицу руками — и поэтому вопросы просто перестали задавать.
Из того же пайплайна вышел рабочий список для продаж: из 4 452 компаний осталась 151 целевая, то есть 97 строк из 100 отсеялись до первого звонка. Ценность дашборда не в графиках, а в том, что после него у отдела продаж появляется короткий список, по которому можно звонить завтра, вместо выгрузки на десятки тысяч строк, которую никто не откроет.
Тем, у кого данные уже есть — в Excel, Google-таблицах, выгрузках из учётной системы — но ответ на вопрос «как у нас дела» по-прежнему собирают руками. Кирилл Юсупов делает такие дашборды из Excel, CSV, JSON или базы; вилки цен открыто лежат на страницах услуг. Если задача решается формулой в таблице, он говорит об этом на разборе и не берётся.
Разберу структуру ваших данных и скажу, какой срез в них уже есть и что стоит собрать первым.
Цифры кейса — из документа проекта, не из головы.