Разбор формата
Первым шёл агент-исследователь: разобрал структуру исходного PDF: как коды лежат внутри, по какому признаку определяется граница модели, что считать одной позицией. Пока правило не описано словами, кодировать нечего.
500 страниц PDF раскладываются на 23 файла за минуты. Раньше на это уходил рабочий день
Маркировка «Честный знак»: коды на партию приходят одним PDF, а на складе нужен отдельный файл под каждую модель. Резали руками. Собрал веб-сервис, который делает это сам и сам же сверяет, что ни один код не потерялся и не задвоился.
500 → 23
первый прогон
минуты
вместо дня
авто-сверка
кодов
Задача
Маркировка устроена так: на партию приходит один PDF, внутри лежат коды всех моделей подряд. Складу такой файл бесполезен. Ему нужен отдельный документ под каждую модель, иначе нечего отправлять в печать.
Раньше файл разбирали вручную: открыть, найти, где кончается одна модель и начинается следующая, вырезать диапазон страниц, сохранить, назвать, повторить. На партии в 500 страниц это занимало рабочий день одного человека.
Проблема даже не в часах. Ручная нарезка это операция, где ошибку не видно сразу:
- код может уехать не в тот файл;
- диапазон может обрезаться на страницу раньше или позже;
- один и тот же код может попасть в два документа.
Всё это всплывает не за компьютером, а на складе: когда файлы уже ушли в печать, а отгрузка стоит. Задача звучала так: убрать из процесса и день работы, и саму возможность промахнуться.
Как делал: сборка в работе
Задача узкая, правило понятное, а цена ошибки высокая: такие автоматизируются первыми.
Правило на бумаге, потом в коде
Логика нарезки зафиксирована как проверяемое условие: каждая страница относится ровно к одной модели, каждый код с входа обязан найтись ровно в одном файле на выходе. Это условие сервис проверяет на каждом прогоне и падает, если оно нарушено.
Сборка сервиса
Веб-интерфейс с входом по логину: загружаешь файл и получаешь готовые PDF по каждой модели. Ни Python, ни командной строки, ни инструкций на две страницы. Менеджер работает так же, как с любым сайтом.
Авто-сверка
Отдельный шаг после нарезки пересчитывает коды: сколько было на входе, сколько разошлось по выходным файлам, нет ли дублей и потерь. Не сошлось, и сервис говорит об этом сразу, до того как файлы уйдут в печать.
Прод, а не разовый скрипт
Сервис работает под systemd: поднимается сам после перезагрузки сервера, отдаётся по HTTPS и закрыт логином. Это разница между «однажды запускали» и «этим пользуются».
Проверка на живом файле
Проверял не автор кода: отдельный проход прогнал реальную партию и сверил результат постранично. Тот, кто делал, свою работу не принимает.
Результат
| Что | Цифра |
|---|---|
| Первый прогон: страниц на входе | 500 |
| Файлов на выходе, разложенных по моделям | 23 |
| Времени на разбор партии | минуты вместо рабочего дня |
| Проверка кодов | 100%, каждый код сверяется автоматически, на каждом прогоне |
| Было / стало | рабочий день сотрудника на одну раскладку → минуты |
| Статус | работает каждый день: systemd + HTTPS + вход по логину |
Минуты вместо рабочего дня. И ошибиться в этой операции больше негде: раскладку проверяет программа. Сервис делает одно и то же одинаково и сам сообщает, если что-то не сошлось.
Сервис живёт на домене legion-gpu.ru, том же, где собран сайт аренды GPU-серверов с 19+ посадочными и сквозной атрибуцией заявок.
Есть похожая задача?
Напишите в двух-трёх предложениях, что происходит сейчас. Отвечу, реально ли собрать похожее у вас, за сколько и что понадобится с вашей стороны.
Как это выглядит
Любой скриншот открывается в полный размер по клику.
Стек
Обработка: Python, работа с PDF постранично, сверка кодов как проверяемый инвариант.
Интерфейс: веб-форма с входом по логину, загрузка файла → выдача готового архива по моделям.
Прод: systemd-юнит (автозапуск после перезагрузки), HTTPS, домен компании.
Процесс: сборка агентами: разбор формата → правило → код → проверка на реальной партии.
Короткие ответы по темеЧастые вопросы и ответы, если нужно быстро разобраться.
Коротко о проекте
Что делает сервис «Честный знак», собранный Кириллом Юсуповым?
Это внутренний веб-сервис для ООО «Легион» (legion-gpu.ru/znak/): PDF с кодами маркировки на всю партию автоматически делится по моделям, и сервис сам сверяет, что ни один код не потерялся и не задвоился. Первый прогон: 500 страниц разложены на 23 файла за минуты, хотя раньше на ту же операцию уходил рабочий день сотрудника. Сервис боевой, работает каждый день.
Какие задачи автоматизируются в первую очередь?
Признаки одни и те же: файл или выгрузка приходят регулярно, обработка идёт по понятному правилу, человек тратит на неё часы, а ошибка вылезает уже у клиента. Прайсы поставщиков, акты, спецификации, реестры, коды маркировки. Это одна и та же задача в разных обложках. Кирилл Юсупов, Москва, разбирает такой процесс и говорит, автоматизируется ли он, за сколько и что понадобится со стороны заказчика.
Чем такой сервис отличается от скрипта на коленке?
Тем, что он поставлен как боевая система: автозапуск, HTTPS, логи, авто-сверка результата и отдельный шаг проверки, где свою работу принимает не тот, кто её делал. Исходники, доступы и инструкция передаются заказчику: сервис не привязан к исполнителю и продолжает работать без него.
У вас точно есть такая же рутина
Признаки задачи, которая автоматизируется первой: файл или выгрузка приходят регулярно, обработка идёт по понятному правилу, человек тратит на неё часы, а ошибка вылезает уже у клиента. Прайсы поставщиков, акты, спецификации, реестры, коды маркировки, всё это одна и та же задача с разными обложками.
Разбор задачи · Москва
Расскажите, что у вас режут, сводят или перебивают руками. Скажу, автоматизируется ли это, за сколько и что понадобится с вашей стороны. Если это не моя задача, скажу прямо.