Автоматизирую ручные процессы в бизнесе под ключ

Нас ищут не «нерудными материалами», а «песок мытый с доставкой в Подольск». Я понимал, что одна страница такой спрос не ловит, но как из этого сделать сайт, не представлял. В итоге 109 страниц по связке материал, фракция, город и калькулятор кубов в тонны: покупатель считает кузов в кубах, отгружаем мы тонны, и на этом пересчёте у нас срывались сделки. Стоковые фото ставить отказался, заставил прислать свои.

Коды маркировки приходят одним большим PDF, а складу нужен отдельный файл под каждую модель. Резали руками: день работы и вечный страх задвоить код. Первую партию на 500 страниц сервис разложил на 23 файла за несколько минут, и Кирилл сам сверил, что ни один код не потерялся. ТЗ я не писал, объяснил на пальцах. Пользуемся до сих пор.

Заявки терялись между почтой и мессенджерами, обращение могли не увидеть до вечера. Теперь форма с лендинга шлёт заявку сразу менеджеру в Telegram, на сервер и в нашу таблицу, уведомление приходит в ту же минуту. Мелочи вроде текста на кнопке решал сам и не заваливал меня вопросами.

Список организаций у нас был, но работать по нему было нельзя: непонятно, чем компания живёт, какого она размера, есть ли живой контакт. После прогона примерно 63 000 компаний у каждой стоит место в очереди на обзвон от 0 до 100, и менеджеры пошли сверху, а не подряд. Где данных не хватило, так и написано, пустые строки за результат никто не выдавал.

Своего канала у направления не было: заявки шли по личным контактам, рекламу вести было некуда, сайта тоже не было. Кирилл собрал всё сам: семантику, 19 посадочных страниц, тексты, Директ. К каждой заявке приходит карточка с источником, видно, с какого объявления пришёл человек. Раньше на вопрос «откуда лид» отвечали примерно, теперь просто смотрим в таблицу.

Мне нужен был не буклет, а справочник: клиент сравнивает фризону с материком и хочет видеть, что входит в пакет и сколько это стоит сегодня. Получил 37 страниц на двух языках, а цены сайт берёт из моей же Google-таблицы, так что стоимость я меняю сам. Отдельно Кирилл занимался тем, чтобы нас находили ChatGPT и Алиса: в нашей теме там спрашивают всё чаще. Правки вносил в тот же день, хотя о сроках поддержки мы не договаривались.

Один сценарий у меня жил на конструкторе и периодически вставал, разбираться было некому. Кирилл переписал его на Python и свёл всё в одного бота: заявка и оплата в одной переписке, обращение падает в таблицу с источником и временем. С тех пор оно просто работает, я туда не лезу. И он сразу назвал, во сколько обходится содержание в месяц, а не «посчитаем потом».