Что можно автоматизировать нейросетями в вашем бизнесе

Спрос на автоматизацию редко приходит словами «внедрите нам ИИ». Он приходит так: менеджер четыре часа в день переписывается в мессенджере, бухгалтер сводит выгрузку из 1С в Excel по понедельникам, а коммерческий директор узнаёт цену конкурента последним. Всё это автоматизируется, и порядок работ обычно один и тот же.

Первым уходит переписка. Telegram-бот принимает заявку, отвечает на типовые вопросы и отдаёт её менеджеру уже с источником — на сайте аренды GPU по каждой заявке пишется 24 колонки, видно путь от клика до звонка. Вторым уходит отчётность: 69 000 строк выгрузок сведены в один HTML-дашборд, который открывается по ссылке и считает в браузере — сервер и логин не нужны. Третьими — документы: коды маркировки на партию делятся по моделям автоматически, 500 страниц PDF раскладываются на 23 файла за минуты.

Отдельная история — данные для продаж. Справочник отдаёт всех подряд, поэтому список чистят и обогащают: ИНН превращается в ОКВЭД, выручку, контакты и индекс активности, волна такого обогащения — около 63 000 компаний. А 47 000 сообщений из чатов недвижимости разобраны в 83 000 карточек объектов с точностью извлечения около 97%.

Что автоматизировать не стоит: задачу, которая решается формулой в таблице; поток, где в месяц приходит десяток заявок и менеджер справляется руками; процесс, для которого нет данных и собирать их неоткуда. В этих трёх случаях автоматизация не окупится, и правильный ответ — сказать об этом до счёта, а не после.